유용한 문법
global 키워드
a = 0
array = [1, 2, 3]
def func():
global a # 전역 변수를 사용하겠다.
a += 1
array.append(4) # 배열은 global 없이 사용 가능하다.
for i in range(10):
func()
print(a) // 10
print(array) # [1, 2, 3, 4]
우선 순위: 지역 > 전역
함수 내에서 전역 변수를 사용하고 싶다면, global로 해당 변수를 함수 스코프로 가져와야 함.
배열은 global 없이도 사용 가능하다.
그러나 함수 내에 같은 이름의 배열이 있다면, 지역 배열 우선이다.
packing, unpacking
def operator(a, b):
add_var = a + b
subtract_var = a - b
multiply_var = a * b
divide_var = a / b
return add_var, subtract_var, multiply_var, divide_var
a, b, c, d = operator(7, 3)
print(a, b, c, d) # 10, 7, 21, 2.33333
Python은 한 번에 여러 개의 값을 return 할 수 있다. 이것이 packing.
return된 값들을 한 번에 여러 개의 변수에 할당할 수 있다. 이것이 unpacking.
람다 표현식
def add(a, b):
return a + b
# 일반적인 함수 표현식
print(add(3, 7)) # 10
# 람다 표현식
print((lambda a, b: a + b)(3, 7)) # 10
간단한 함수의 경우, 함수의 정의 없이 lambda 표현식을 사용하여 표현할 수 있다.
자바스크립트의 arrow 표현식이나, Swift의 closure와 비슷한 듯하다.
sort 혹은 map 함수에 자주 쓰인다.
# 정렬할 때
array = [("홍길동", 50), ("이순신", 32), ("아무개", 74)]
def my_key(x):
return x[1]
print(sorted(array, key = my_key)) # [("이순신", 32), ("홍길동", 50), ("아무개", 74)]
print(sorted(array, key = lambda x: x[1]) # [("이순신", 32), ("홍길동", 50), ("아무개", 74)]# 여러 개 리스트에
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]
result = map(lambda a, b: a + b, list1, list2)
print(list(result)) # [7, 9, 11, 13, 15]
표준 라이브러리
내장 함수
입출력, 정렬 등 기본 함수 제공.
itertools
반복되는 형태의 데이터를 처리.
순열, 조합, 중복 순열, 중복 조합 등
heapq
힙(heap, 최대값 or 최소값을 빠르게 찾아내기 위한 완전이진트리) 자료구조 제공.
일반적으로 우선순위 큐 기능을 구현하기 위해 사용.
bisect
이진 탐색(Binary Search) 기능 제공.
collections
deque, counter 등
math
수학적 기능 제공,.
팩토리얼, 제곱근 최대공약수(GCD), 삼각함수 등 함수.
pi 등 상수.
내장 함수
# sum
result = sum([1, 2, 3, 4, 5])
print(result) # 15
# min, max
min_res = min(7, 3, 5, 2)
max_res = max(7, 3, 5, 2)
print(min_res, max_res) # 2, 7
# eval
result = eval("(3 + 5) * 7") # 띄어쓰기 해도 된다. 짱이썬.
print(result) # 56# sorted()
# 기본적으로 오름차순
result = sorted([9, 1, 8, 5 , 4]) # [1, 4, 5, 8, 9]
reverse_result = sorted([9, 1, 8, 5, 4], reverse = True) # [9, 8, 5, 4, 1]
# sorted() with key
array = [("홍길동", 50), ("이순신", 32), ("아무개", 74)]
result = sorted(array, key = lambda x: x[1], reverse = True) # [("이순신", 75), ("아무개", 50), ("홍길동", 35)]
itertools
# 순열(permutation)
from itertools import permutations
data = ["A", "B", "C"]
result = list(permutations(data, 3))
# [('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]# 조합(combinations)
from itertools import combinations
data = ["A", "B", "C"]
result = list(combinations(data, 2))
print(result)# 중복 순열(product)
from itertools import product
data = ["A", "B", "C"]
result = list(product(data, repeat = 2))
print(result)
# [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]# 중복 조합(combinations_with_replacement)
from itertools import combinations_with_replacement
data = ["A", "B", "C"]
result = list(combinations_with_replacement(data, 2))
print(result)
[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]
Collections - Counter
# Counter
from collections import Counter
counter = Counter(["red", "blue", "red", "green", "blue", "blue"])
counter_dict = dict(Counter(["red", "blue", "red", "green", "blue", "blue"]))
print(counter) # Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})
print(counter_dict) # {'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}
math
import math
def lcm(a, b): # lcm(최소공약수)의 성질을 이용해 구하는 함수
return a * b // math.gcd(a, b) # gcd는 최대공약수
print(lcm(21, 14))
출처
이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬, 나동빈, 2021